Weak Law of Large Numbers (약한 대수의 법칙, WLLN)

약한 대수의 법칙(Weak Law of Large Numbers, WLLN)은 샘플 평균이 모평균에 확률수렴한다는 것을 보장하는 법칙이다.

통계적 추정의 기반이 되는 가장 핵심적인 정리 중 하나이다.

 

 

 

• 샘플 평균이 점점 모평균 μ에 가까워진다.
• 많이 측정할수록 정답에 가까워진다.
  → 통계적 추정의 핵심 원리

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증명에 사용되는 도구

• 마르코프 부등식
• 체비셰프 부등식
  → 이들로부터 확률수렴이 유도됨

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예제