Strong Law of Large Numbers (강한 대수의 법칙, SLLN)

강한 대수의 법칙(Strong Law of Large Numbers, SLLN)은 샘플 평균이 모평균에 거의 확실하게 수렴한다는 강력한 결과이다.
통계학과 확률론의 핵심 이론 중 하나고, 약한 대수의 법칙(WLLN) 보다 더 강한 수렴을 보장한다.

 

2025.03.21 - [데이터 사이언스/수리 통계학] - Weak Law of Large Numbers (약한 대수의 법칙, WLLN)

 

• 샘플 평균은 확률 1로 모평균에 수렴한다
• 무작위성이 있어도 거의 모든 시행 경로(sample path)에서 수렴

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WLLN vs SLLN 차이

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예제