데이터 분석 기술 블로그

SolutionSELECT DISTINCT CITYFROM STATIONWHERE CITY REGEXP '[aeiouAEIOU]$'; 1. Your result cannot contain duplicates, 즉, 중복은 허용을 하지 않기 때문에 DISTINCT를 사용했다.2. Regular Expression (정규표현식)인 REGEXP를 사용하여 문자열 패턴을 검색할 수 있도록 하였다.  []: 문자 집합을 의미. 예를 들어, [aeiou]는 모음(a, e, i, o, u) 중 하나를 의미합니다.^: 문자열의 시작을 나타냅니다. 예: ^A는 "A"로 시작하는 문자열을 찾습니다.$: 문자열의 끝을 나타냅니다. 예: e$는 "e"로 끝나는 문자열을 찾습니다..: 아무 문자 하나를 의미합니다. 예: a.c..

SolutionSELECT ROUND(AVG(bill), 2) AS avg_salesFROM (SELECT day, sum(total_bill) AS bill FROM tips GROUP BY day ); 처음에는 GROUP BY를 한 후에 SELECT 절에서 바로 평균과 반올림을 하면 되는 줄 알았다. 하지만 GROUP BY를 하고 나서 평균을 구하면 각 날짜 별로 평균이 구해지기 때문에 쿼리 안의 쿼리에서 그룹 별로 합계를 구한 뒤에 평균을 구해야 한다.

SolutionSELECT ROUND(AVG(DAILY_FEE), 0) AS AVERAGE_FEEFROM CAR_RENTAL_COMPANY_CARWHERE CAR_TYPE = 'SUV';

SolutionSELECT E.name, B.bonusFROM Employee ELEFT JOIN Bonus BON E.empId = B.empIdWHERE B.bonus

SolutionSELECT DISTINCT(CITY)FROM STATIONWHERE CITY LIKE 'A%'OR CITY LIKE 'E%'OR CITY LIKE 'I%'OR CITY LIKE 'O%'OR CITY LIKE 'U%'; 처음에 이렇게 해서 정답이었다. 하지만 뭐가 최적화할 수 있을 것 같아서 검색해 보았다. Another SolutionSELECT DISTINCT CITYFROM STATIONWHERE CITY REGEXP '^[AEIOU]'; REGEXP은 정규표현식을 사용하여 문자열 패턴을 검색하는 함수다. REGEXP를 사용하면 복잡한 문자열 검색이나 패턴 매칭을 할 수 있고, 단순한 LIKE 연산자보다 훨씬 강력하고 유연한 검색 기능을 제공한다.SELECT column_nameFRO..

SolutionSELECT *FROM tipsWHERE total_bill > (SELECT AVG(total_bill) FROM tips); 이 문제는 WHERE 절에는 집계함수를 사용하면 안 된다는 조건 때문에 검색을 해야 했다. HAVING 절을 사용하려면 GROUP BY가 같이 있어야 하는데 이 문제에서는 GROUP BY를 사용할 필요가 없어서 그럼 어떻게 평균값을 구할지 검색했다. 저렇게 쿼리 구문안의 쿼리 느낌으로 작성하면 된다.

SolutionSELECT HISTORY_ID, CAR_ID, DATE_FORMAT(START_DATE, '%Y-%m-%d') AS START_DATE, DATE_FORMAT(END_DATE, '%Y-%m-%d') AS END_DATE, IF (DATEDIFF(END_DATE, START_DATE) + 1 >= 30, '장기 대여', '단기 대여') AS RENT_TYPEFROM CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORYWHERE DATE_FORMAT(START_DATE, '%Y-%m') = '2022-09'ORDER BY HISTORY_ID DESC; 일단 IF 절을 처음 사용해 봤다. 사용하는 방법은 간단하다. IF(조건문, 조건 참..

SELECT A1.machine_id, ROUND(AVG(A2.timestamp - A1.timestamp), 3) AS processing_timeFROM Activity A1INNER JOIN Activity A2ON A1.machine_id = A2.machine_id AND A1.process_id = A2.process_idWHERE A1.activity_type = 'start' AND A2.activity_type = 'end'GROUP BY A1.machine_id; SolutionSELECT A1.machine_id, ROUND(AVG(A2.timestamp - A1.timestamp), 3) AS processing_tim..