데이터 분석 기술 블로그

SolutionSELECT quartet, ROUND(AVG(x), 2) AS x_mean, ROUND(VARIANCE(x), 2) AS x_var, ROUND(AVG(y), 2) AS y_mean, ROUND(VARIANCE(y), 2) AS y_varFROM pointsGROUP BY quartet; 새로운 열을 추가하고 싶다면 SELECT에 넣으면 된다. GROUP BY 절이 나온다. GROUP BY는 데이터를 특정 기준으로 묶어 여러 행을 하나의 그룹으로 만들 때 사용한다. 여기서는 quartet이 4가지가 있다고 나오기 때문에 4가지를 나눠서 각각 x_mean, x_var, y_mean, y_var을 구해야 하므로 사용했다. 여기서 모분산..

SolutionSELECT COUNT(FISH_TYPE) AS FISH_COUNTFROM FISH_INFOWHERE TIME LIKE '2021%'

SolutionSELECT name, population, areaFROM WorldWHERE area >= 3000000OR population >= 25000000;

SolutionSELECT *FROM CITY

SolutionSELECT *FROM pointsWHERE quartet = 'I'ORDER BY y ASC;

SolutionSELECT ID, LENGTHFROM FISH_INFOORDER BY LENGTH DESC, ID ASCLIMIT 10; 제일 먼저 길이가 내림차순이고 그 후에 ID가 오름차순이라면 순서대로 써주면 된다.여기서 LIMIT이라는 키워드가 나왔는데 LIMIT은 SQL에서 조회된 결과의 행 수를 제한할 때 사용하는 키워드이다. SELECT 쿼리로 조회한 결과 중에서 지정한 최대 행 수만 반환하도록 제한한다.

SolutionSELECT nameFROM CustomerWHERE referee_id != 2OR referee_id IS NULL; 맨 처음에 'refereee_id != 2'만 쓰면 2가 아닌 모든 것을 출력할 것 같아 코드를 실행했는데 NULL은 포함이 되지 않았다. 찾아보니 SQL에서 NULL은 값이 없는 상태를 의미하기 때문에 '!= 2'로 비교할 수 없었다. 따라서 NULL 값도 포함해야 한다. NULL 값을 포함하기 위해서는 'IS NULL'을 사용하면 된다.

SolutionSELECT NAMEFROM CITYWHERE POPULATION > 120000AND COUNTRYCODE = 'USA';