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데이터 분석 기술 블로그
Strong Law of Large Numbers (강한 대수의 법칙, SLLN) 본문
강한 대수의 법칙(Strong Law of Large Numbers, SLLN)은 샘플 평균이 모평균에 거의 확실하게 수렴한다는 강력한 결과이다.
통계학과 확률론의 핵심 이론 중 하나고, 약한 대수의 법칙(WLLN) 보다 더 강한 수렴을 보장한다.
2025.03.21 - [데이터 사이언스/수리 통계학] - Weak Law of Large Numbers (약한 대수의 법칙, WLLN)
- 샘플 평균은 확률 1로 모평균에 수렴한다
- 무작위성이 있어도 거의 모든 시행 경로(sample path)에서 수렴
WLLN vs SLLN 차이
예제
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