데이터 분석 기술 블로그

1. 문제 제시 : 친구 관계2. 그래프그래프는 아이템(사물 또는 추상적 개념)들과 이들 사이의 연결 관계를 표현합니다.그래프는 정점(Vertex)들의 집합과 이들을 연결하는 간선(Edge)들의 집합으로 구성된 자료 구조|V| : 정점의 개수, |E| : 그래프에 포함된 간선의 개수|V| 개의 정점을 가지는 그래프는 최대 |V| ( |V| - 1) / 2 간선이 가능합니다. 예를 들어, 5개 정점이 있는 그래프의 최대 간선 수는 10(= 5 * 4 / 2) 개입니다.선형 자료구조나 트리 자료구조로 표현하기 어려운 N : N 관계를 가지는 원소들을 표현하기에 용이합니다.3. 인접 정점4. 그래프 경로5. 그래프 표현6. 인접 행렬7. 인접 리스트

1. 힙(heap)완전 이진 트리에 있는 노드 중에서 키 값이 가장 큰 노드나 키 값이 가장 작은 노드를 찾기 위해서 만든 자료구조입니다.최대 힙(max heap)키 값이 가장 큰 노드를 찾기 위한 완전 이진트리부모 노드의 키 값 > 자식 노드의 키 값루트 노드 : 키 값이 가장 큰 노드최소 힙(min heap)키 값이 가장 작은 노드를 찾기 위한 완전 이진트리부모 노드의 키 값 루트 노드 : 키 값이 가장 작은 노드2. 힙 연산 - 삽입3. 힙 연산 - 삭제힙에서는 루트 노드의 원소만을 삭제할 수 있습니다.루트 노드의 원소를 삭제하여 반환합니다.힙의 종류에 따라 최댓값 또는 최솟값을 구할 수 있습니다.우선순위 큐와 비교4. 힙의 활용

1. 이진 탐색 트리2. 이진 탐색 트리의 연산3. 이진 탐색 트리 - 성능

주어진 배열을 두 개로 분할하고 각각을 정렬합니다.병합 정렬과 다른 점은 병합 정렬은 그냥 두 부분으로 나누는 반면에, 퀵 정렬은 분할할 때, 기준 아이템(pivot item) 중심으로, 이보다 작은 것은 왼편, 큰 것은 오른편에 위치시킵니다.또, 각 부분 정렬이 끝난 후, 병합 정렬은 "병합"이란 후처리 작업이 필요하나, 퀵 정렬은 필요로 하지 않습니다.

1. 이진트리(Binary Tree)2. 이진 트리 - 특성3. 이진 트리 - 종류4. 이진 트리 - 순회(traversal)5. 트리의 표현6. 트리의 표현 - 연결리스트7. 연습 문제

1. 문제 제시 : 계산기2. 트리(Tree)트리는 사이클이 없는 무향 연결 그래프입니다.두 노드(or 정점) 사이에는 유일한 경로가 존재합니다.각 노드는 최대 하나의 부모 노드가 존재할 수 있습니다.각 노드는 자식 노드가 없거나 하나 이상이 존재할 수 있습니다.3. 트리 용어

1. 상태 공간 트리2. 상태공간트리를 구축하여 문제를 해결 3. 연습문제

1. 문제 제시 : N-Queen 문제2. 백트래킹(Backtracking) 개념여러 가지 선택지(옵션)들이 존재하는 상황에서 한가지를 선택합니다.선택이 이루어지면 새로운 선택지들의 집합이 생성됩니다.이런 선택을 반복하면서 최종 상태에 도달합니다.올바른 선택을 계속하면 목표 상태(goal state)에 도달합니다.