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데이터 분석 기술 블로그
데이터 과학을 수행하려면 통계학은 기본 소양입니다.요즘에는 잘 만들어진 데이터 과학 라이브러리나 패키지가 다양해서 간단하게 분석 결과를 도출할 수 있습니다. 하지만 통계학을 모르면 분석 결과가 잘못된 부분이 있는지, 어떻게 개선해야 하는지를 알 수 없습니다.누구나 데이터를 다룰 수 있지만 통계학을 이해한 사람과 확연히 다른 인사이트를 가질 수 있습니다. 마케팅 분야에서도 A/B 테스트, 상관분석 등 통계학과 관련된 데이터 분석을 오래전부터 수행하고 있습니다. 거의 모든 분야에서 기존의 문제점들을 해결하거나 새로운 방향의 성공 확률을 데이터 분석을 통해 높이고 있습니다. 데이터 과학 전체 프로세스데이터 수집 → 데이터 가공 → 탐색적 · 데이터 분석 / 데이터 시각화 → M/L 모델링 → 결과 해석 및 ..

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