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Chebyshev Inequality (체비셰프 부등식) 본문
체비셰프 부등식(Chebyshev Inequality)은
확률 분포의 기댓값과 분산만 알면, 확률 변수가 기댓값에서 얼마나 벗어날 수 있는지를 상한으로 제시해 주는 강력한 불평등식이다.
공식
- 확률 변수가 평균에서 멀어질수록 (큰 )
→ 그럴 확률은 더 작아진다 - 정확한 분포를 몰라도 적용 가능
→ 분산만 존재하면 사용 가능하다.
예제
즉, 평균에서 3σ 이상 벗어날 확률은 최대 11.1%
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