Tags
- create
- migrations
- distinct
- Article & User
- Django
- Tree
- 백트래킹
- M:N
- update
- delete
- 트리
- ORM
- Vue
- SQL
- 그리디
- 이진트리
- 완전검색
- count
- 통계학
- regexp
- 쟝고
- DB
- 큐
- drf
- Queue
- 뷰
- stack
- outer join
- N:1
- 스택
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Notice
Recent Posts
Link
데이터 분석 기술 블로그
What is a Matrix? (행렬이란 무엇인가?) 본문
행렬(Matrix)은 숫자들을 직사각형 형태로 배열한 표입니다.
수학적으로는 수(또는 변수)의 2차원 배열이며, 행렬의 핵심 목적은 벡터를 다루는 연산을 확장하고 체계화하는 데 있습니다.
행렬은 단순한 데이터 그릇이 아니라, 선형 구조와 연산을 위한 핵심 도구입니다.
행렬의 표기
가장 기본적인 표기는 다음과 같습니다:
벡터와 행렬의 관계
- 열벡터(column vector)는 n × 1 행렬
- 행벡터(row vector)는 1 × n 행렬
- 즉, 벡터는 1차원 행렬의 특수한 경우입니다.
행렬의 주요 용도
'데이터 사이언스 > 선형대수학' 카테고리의 다른 글
Matrix Multiplication (행렬 곱) (0) | 2025.05.16 |
---|---|
Matrix Addition and Scalar Multiplication (행렬의 덧셈과 스칼라 곱) (0) | 2025.05.15 |
The Vector Normal to a Plane (평면의 법선 벡터) (0) | 2025.05.13 |
Normalizing a Vector (벡터 정규화) (0) | 2025.05.12 |
Properties of Dot Product (내적의 성질) (0) | 2025.05.11 |