Tags
- delete
- 스택
- outer join
- SQL
- distinct
- migrations
- Tree
- Queue
- 통계학
- 그리디
- 쟝고
- ORM
- 이진트리
- 큐
- 트리
- M:N
- count
- create
- 뷰
- drf
- DB
- update
- Django
- regexp
- Article & User
- stack
- 완전검색
- N:1
- 백트래킹
- Vue
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
Notice
Recent Posts
Link
목록2025/03/12 (1)
데이터 분석 기술 블로그
Independence (독립성)
독립성독립성(Independence)이란 두 사건이 서로 영향을 미치지 않는 경우를 의미한다. 즉, 어떤 사건 A가 발생해도 다른 사건 B의 발생 확률이 변하지 않을 때 이 두 사건은 독립이라고 한다.독립 사건의 정의사건 A와 B가 독립이면, 다음 식을 만족해야 한다:P(A∩B) = P(A)P(B)즉, 두 사건이 독립이면, 각 사건의 확률을 곱한 값이 두 사건이 동시에 발생할 확률과 같다.이 공식은 곱셈 법칙을 변형한 형태이다. 만약 이 식이 성립하지 않는다면, A와 B는 독립이 아니다.조건부 확률을 통한 독립성의 정의독립 사건의 경우 조건부 확률이 다음과 같이 성립해야 한다:P(A∣B)=P(A)P(B∣A)=P(B)즉, B가 발생했다는 정보가 있어도 A가 발생할 확률이 변하지 않는다면, A와 B는 독립이..
데이터 사이언스/수리 통계학
2025. 3. 12. 14:14