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데이터 분석 기술 블로그

Probability Density Function and Cumulative Distribution Function (확률 밀도 함수와 누적 분포 함수)

확률 밀도 함수와 누적 분포 함수 연속 확률 변수(Continuous Random Variable)를 다룰 때는 특정 값이 아니라 구간(interval)에 대한 확률을 고려해야 한다. 이를 위해 확률 밀도 함수(PDF)와 누적 분포 함수(CDF) 개념이 필요하다.확률 밀도 함수 (Probability Density Function, PDF)확률 밀도 함수(PDF)는 연속 확률 변수의 분포를 나타내는 함수로, 특정 구간에서 확률을 구할 때 사용된다.즉, 확률이 특정 구간에 얼마나 집중되어 있는지를 나타낸다. PDF의 특징특정 값에서의 확률 P(X = x)는 항상 0 → P(a ≤ X ≤ b) 형태로 계산해야 함.확률을 구하려면 PDF를 적분해야 함.PDF의 총면적(전체 확률)은 1이 되어야 함.확률 계산 ..
데이터 사이언스/수리 통계학 2025. 3. 22. 14:25
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