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목록2025/03/31 (1)
데이터 분석 기술 블로그
Independence (독립성)
Independence (독립성)확률 변수 X와 Y가 독립(independent)이라는 것은 한 변수가 다른 변수의 값에 전혀 영향을 주지 않는다는 의미이다.독립의 정의 (이산형/연속형 공통)확률 변수 X와 Y가 독립이려면, 모든 x, y에 대해 다음이 성립해야 한다: 또는 연속형 확률 변수라면: 즉, 결합 확률(또는 밀도)이 각 변수의 곱으로 표현될 수 있으면 독립이다.조건부 확률로 보는 독립또는 이렇게도 표현 가능하다: 조건부 확률이 원래 확률과 같으면 → 정보가 추가돼도 변하지 않음 → 독립독립 vs 상관관계독립 ⇒ 상관없음 (correlation = 0)BUT 상관 없음 ⇏ 독립예제 1: 이산형 독립 여부 확인 X \ Y 12310.20.30.520.30.20.5합0.50.51.0 따라서 X와 Y..
데이터 사이언스/수리 통계학
2025. 3. 31. 14:25