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데이터 분석 기술 블로그

Change of Variables (확률 변수 변환)

확률 변수 변환(Change of Variables)은 주어진 확률 변수 X를 새로운 확률 변수 Y로 변환할 때의 확률 분포를 찾는 과정이다. 확률 변수 변환이 중요한 이유는:새로운 변수를 정의해서 확률 분포를 바꿔야 하는 경우가 많음.예를 들어, 데이터 변환(로그 변환, 제곱근 변환 등)을 할 때 사용됨.머신러닝, 신호 처리, 경제 모델링 등 다양한 분야에서 활용됨.확률 밀도 함수(PDF) 변환만약 확률 변수 X가 주어졌을 때, 새로운 확률 변수 Y를 다음과 같이 변환한다고 하자: 이때, Y의 확률 밀도 함수(PDF) fY(y)를 구하려면 다음 공식을 사용해야 한다.단조 증가함수(Monotonic Increasing Function) 일 경우단조 감소 함수(Monotonic Decreasing Func..
데이터 사이언스/수리 통계학 2025. 3. 27. 14:25
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