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데이터 분석 기술 블로그

Multivariate Distributions and Random Vectors (다변량 분포와 확률 벡터)

확률 벡터란?확률 변수 여러 개를 벡터 형태로 묶은 것이 확률 벡터이다. 예:이때 X는 n차원 확률 벡터 (random vector)각 Xi는 확률 변수이고, 전체가 하나의 다변량 확률 분포를 따르게 된다.다변량 분포(Multivariate Distribution)확률 벡터 X의 분포는 다음과 같은 성분들로 구성된다:결합 확률 밀도 함수 (Joint PDF): 주변 분포 (Marginal Distribution):각 변수에 대해 나머지를 적분하여 구함. 조건부 분포 (Conditional Distribution):일부 변수를 조건으로 고정한 후 나머지의 분포를 분석.기댓값 벡터와 공분산 행렬다변량 확률 벡터의 대표적인 두 가지 통계량은 다음과 같다: 기대값 벡터 (Mean Vector)   공분산 행렬 ..
데이터 사이언스/수리 통계학 2025. 4. 1. 02:00
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