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데이터 분석 기술 블로그

Sums of Independent Random Variables (독립 확률 변수의 합)

기댓값과 분산 기댓값은 항상 선형,분산은 독립일 때만 분리 가능분포의 형태 이항 분포 + 이항 분포 = 또 다른 이항 분포(같은 성공 확률일 때)정규 분포 + 정규 분포 = 또 다른 정규 분포포아송 분포 + 포아송 분포 = 또 다른 포아송 분포(독립이고 평균만 다를 때)컨볼루션 관점확률 밀도 함수(PDF 또는 PMF) 관점에서는,독립 확률 변수의 합의 분포는 컨볼루션으로 계산된다:  → 앞에서 배운 convolution 개념과 동일하다.
데이터 사이언스/수리 통계학 2025. 4. 16. 02:03
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