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데이터 분석 기술 블로그
Central Limit Theorem (중심극한정리, CLT)
중심극한정리(Central Limit Theorem)는 확률 이론과 통계학에서 가장 중요하고 널리 쓰이는 정리이다.복잡한 분포라도, 샘플 평균은 정규분포로 수렴한다는 매우 강력한 결과다. 원래 분포가 정규든 아니든 관계없이,샘플 평균은 큰 nnn일수록 정규분포에 가까워진다→ “복잡한 분포도 평균을 보면 정규다”비정규 분포의 정규 근사포아송, 지수, 카이제곱 등 거의 모든 분포가 CLT를 통해 정규로 근사 가능n이 충분히 크면, 정규 근사로 확률 계산 가능예제
데이터 사이언스/수리 통계학
2025. 4. 28. 02:05